Elon Musk disse à Nvidia para enviar chips de IA reservados para Tesla para X, xAI

Elon Musk afirma que pode crescer Tesla em “um líder em IA e robótica”, uma ambição que, segundo ele, exigirá muitos processadores caros de Nvidia para construir sua infraestrutura.

Na teleconferência de resultados do primeiro trimestre da Tesla, em abril, Musk disse que a empresa de veículos elétricos aumentará o número de H100 ativos – o principal chip de inteligência artificial da Nvidia – de 35.000 para 85.000 até o final deste ano. Ele também escreveu em uma postagem no X alguns dias depois, a Tesla gastaria US$ 10 bilhões este ano “em treinamento combinado e inferência de IA”.

Mas e-mails escritos por funcionários seniores da Nvidia e amplamente compartilhados dentro da empresa sugerem que Musk apresentou aos acionistas uma imagem exagerada das aquisições da Tesla. A correspondência dos funcionários da Nvidia também indica que Musk desviou uma remessa considerável de processadores de IA que havia sido reservado para Tesla para sua empresa de mídia social X, anteriormente conhecida como Twitter.

As ações caíram até 1% com as notícias das negociações de pré-mercado.

Ao ordenar que a Nvidia deixasse o X passar a linha à frente da Tesla, Musk adiou por meses o recebimento da montadora de mais de US$ 500 milhões em unidades de processamento gráfico, ou GPUs, provavelmente aumentando os atrasos na instalação dos supercomputadores que a Tesla diz precisar. para desenvolver veículos autônomos e robôs humanóides.

“Elon priorizando a implantação de cluster de GPU X H100 em X versus Tesla, redirecionando 12k de GPUs H100 enviadas originalmente programadas para Tesla para X”, disse um memorando da Nvidia de dezembro. “Em troca, os pedidos originais do X de 12k H100 programados para janeiro e junho serão redirecionados para a Tesla.”

Um e-mail mais recente da Nvidia, do final de abril, dizia que o comentário de Musk sobre a chamada da Tesla no primeiro trimestre “conflita com as reservas” e que sua postagem de abril sobre X sobre US $ 10 bilhões em gastos com IA também “conflita com as reservas e as previsões para o ano fiscal de 2025”. O e-mail fazia referência a notícias sobre as demissões drásticas e contínuas da Tesla e alertava que as reduções no número de funcionários poderiam causar mais atrasos com um “projeto H100” na Texas Gigafactory da Tesla.

As novas informações dos e-mails, lidas pela CNBC, destacam um conflito crescente entre Musk e alguns accionistas agitados da Tesla que questionam se o CEO bilionário está a cumprir as suas obrigações para com a Tesla, ao mesmo tempo que dirige um conjunto de outras empresas que requerem a sua atenção, recursos e dinheiro. quantidades de capital.

Um porta-voz da Nvidia se recusou a comentar esta história. Musk e representantes da X e da Tesla não responderam aos pedidos de comentários.

Os críticos disseram que Musk é apenas um CEO em meio período da Tesla, a empresa responsável pela grande maioria de sua riqueza. Musk também é o CEO da empresa aeroespacial SpaceX, o fundador da startup de interface cérebro-computador Neuralink e do empreendimento de túneis The Boring Co. Ele também é dono do X, que adquiriu por US$ 44 bilhões no final de 2022, quando ainda se chamava Twitter. Ele lançou sua startup de IA, xAI, em 2023.

X e xAI estão fortemente interligados. Em um postar no X em novembro, Musk escreveu: “Os investidores da X Corp deterão 25% da xAI.” Além disso, a xAI usa alguma capacidade nos data centers X para executar parte de seu treinamento e inferência para os grandes modelos de linguagem por trás de seu chatbot, chamado Grok, descobriu a CNBC.

Musk apresentou Grok, originalmente chamado de Truth GPT, como um chatbot politicamente incorreto com “uma tendência rebelde” e um possível concorrente do ChatGPT da OpenAI e de outros serviços generativos de IA.

Enquanto Musk faz malabarismos com seus muitos empreendimentos, os acionistas da Tesla têm motivos para preocupação. A empresa está no meio de um declínio preocupante nas vendas devido, em parte, ao envelhecimento da sua linha de veículos elétricos e ao aumento da concorrência. A sua reputação também sofreu nos EUA, de acordo com Pesquisa Axios Harris Poll 100que atribuiu parte do deslize às “travessuras” e “discursos políticos” de Musk.

O preço das ações da Tesla caiu 29% este ano.

Em vez de discutir as vendas de veículos eléctricos ou a enorme reestruturação em curso na Tesla, Musk tem encorajado os investidores a concentrarem-se em produtos futuros que vem prometendo há anos, mas que ainda não entregou. Isso inclui software de IA para transformar os carros existentes em veículos autônomos, robotáxis dedicados que podem gerar dinheiro para seus proprietários e uma rede de transporte sem motorista.

“Se alguém não acredita que a Tesla vai resolver a autonomia, acho que não deveria ser um investidor na empresa”, disse Musk na teleconferência de resultados de abril. “Nós iremos, e nós somos.”

Para chegar lá, disse ele, a Tesla requer muitas GPUs da Nvidia, especializadas em treinamento e cargas de trabalho de IA. Esses chips têm oferta limitada devido à crescente demanda de Google, Amazonas, meta, MicrosoftOpenAI e outros.

A Nvidia, hoje a terceira empresa mais valiosa do mundo, com valor de mercado de US$ 2,8 trilhões, disse que é difícil acompanhar a demanda. Entre os provedores de serviços em nuvem e as empresas que desenvolvem modelos de IA, os clientes “estão consumindo todas as GPUs que existem”, disse o CEO da Nvidia, Jensen Huang, em uma teleconferência de resultados em maio, após a fabricante de chips relatou seu terceiro trimestre consecutivo de crescimento de receita superior a 200%.

Na Tesla, Musk prometeu construir um US$ 500 milhões Supercomputador “Dojo” em Búfalo, Nova Yorke um “cluster de supercomputadores superdenso e refrigerado a água” na fábrica da empresa em Austin, Texas. A tecnologia ajudaria potencialmente a Tesla a desenvolver a visão computacional e os LLMs necessários para robôs e veículos autônomos.

Na xAI, que corre para competir com OpenAI, Anthropic, Google e outros no desenvolvimento de produtos generativos de IA, Musk também busca construir “o maior cluster de GPU do mundo” em Dakota do Norte, com alguma capacidade online em junho, de acordo com um relatório interno. E-mail da Nvidia de fevereiro.

O memorando descreveu um “mandato de Musk” para disponibilizar todos os 100.000 chips para xAI até o final de 2024. observou que o LLM por trás do Grok da xAI contava com a Amazon e Oráculo infraestrutura em nuvem, com o X fornecendo capacidade adicional de data center.

A informação relatou anteriormente alguns detalhes das ambições do data center da xAI.

Em 26 de maio, a xAI disse que fechou um Rodada de financiamento de US$ 6 bilhões liderado por muitos dos mesmos investidores que financiaram a aquisição do Twitter por Musk. A empresa foi constituída em março de 2023, mas a Tesla não divulgou sua formação na época, e só quatro meses depois Musk apresentou publicamente a startup.

Embora Musk tenha dito durante anos que Tesla é líder em IA, ele escreveu em um postar no X em janeiro, que ele desejaria mais controle sobre a empresa antes de avançar nessa direção.

“Não me sinto confortável em transformar a Tesla em líder em IA e robótica sem ter cerca de 25% de controle de voto. O suficiente para ser influente, mas não tanto que não possa ser derrubado”, disse ele no post.

As últimas novidades da Tesla arquivamento de procuração indica que Musk possui 20,5% das ações em circulação da empresa, um número que inclui opções concedidas a Musk como parte de seu pacote de remuneração de CEO sem precedentes em 2018. Um tribunal de Delaware ordenou que a compensação fosse rescindida. O processo pós-julgamento está em andamento e sujeito a recurso.

Se ele não conseguir atingir a marca de propriedade desejada, disse Musk no post de janeiro, ele “preferiria construir produtos fora da Tesla”. Ele já está fazendo isso no xAI.

Os comentários de Musk na época irritaram alguns touros de longa data, incluindo o maior acionista de varejo da empresa, Leo Koguan, e Ross Gerber, da Gerber Kawasaki, que caracterizou sua demanda como “chantagem”.

Joel Fleming, um litigante de valores mobiliários do Equity Litigation Group, disse que, ao permitir que as suas empresas privadas saltem à frente da Tesla na aquisição de hardware crítico, Musk está a tornar os seus conflitos de interesses prontamente aparentes.

“Quando você tem alguém como o Sr. Musk, que é fiduciário de várias empresas, a lei reconhece que isso cria conflito”, disse Fleming. “Se você tem obrigações fiduciárias para com duas ou mais empresas que competem pelas mesmas coisas, você pode acabar canalizando oportunidades corporativas de uma empresa para outra.”

Fleming, que frequentemente representa investidores de empresas públicas em disputas de acionistas, disse que em tais situações, outros executivos estariam em melhor posição para tomar decisões, enquanto aqueles que estão em conflito deveriam abster-se.

“Historicamente, esse não foi o caminho que o Sr. Musk escolheu para si mesmo”, disse Fleming.

Musk não tem medo de misturar recursos corporativos entre suas empresas.

Por exemplo, após a compra do Twitter, Musk recrutou dezenas de engenheiros de software do Autopilot e outros funcionários técnicos e administrativos da Tesla para ajudá-lo a fazer mudanças radicais na empresa. Alguns funcionários chegam a trabalhar para duas empresas de Musk ao mesmo tempo.

Na xAI, Musk também atraiu funcionários da Tesla, incluindo o cientista de aprendizado de máquina Ethan Knight, e pelo menos quatro outros ex-funcionários da Tesla que estiveram envolvidos no piloto automático e em projetos de big data antes de ingressar na startup.

Um ex-analista da cadeia de suprimentos da Tesla, que pediu para não ser identificado para discutir assuntos delicados, disse à CNBC que Musk sempre considerou suas empresas como uma extensão de sua personalidade e acreditou que pode fazer o que quiser com elas. Isso inclui a aquisição da SolarCity pela Tesla em 2016, onde ele foi presidente e principal acionista.

No entanto, disse a pessoa, redirecionar uma grande remessa de chips da Tesla para o X é extremo, dada a escassez da tecnologia da Nvidia. A decisão significa que a montadora abriu mão de um tempo precioso que poderia ter sido usado para construir seu cluster de supercomputadores no Texas ou em Nova York e desenvolver os modelos por trás de seu software autônomo e robótica.

ASSISTIR: Nvidia é uma empresa única