Rafael Henrique | Foguete Leve | Imagens Getty
No início deste ano, a empresa de serviços financeiros Klarna disse seu agente de inteligência artificial, desenvolvido pela OpenAI, havia assumido mais de dois terços dos bate-papos dos clientes e estava realizando um trabalho equivalente ao de 700 agentes em tempo integral. Isso foi depois de apenas um mês de uso.
Alexander Kvamme, CEO da startup de engajamento do cliente Echo AI, disse à CNBC que o anúncio de Klarna em fevereiro pode ter sido o primeiro sinal de que os agentes de IA “estão tendo seu momento ChatGPT”.
A OpenAI lançou o chatbot ChatGPT ao público no final de 2022, dando ao público uma amostra de como os novos chatbots generativos de IA poderiam fornecer respostas muito mais completas, criativas e conversacionais para consultas na web em comparação com a pesquisa tradicional, que é como os consumidores buscavam informações online para o anteriores 25 anos. Google, Microsoft e outros seguiram com produtos rivais.
A indústria rapidamente passou das respostas de texto para fotos e vídeos gerados por IA. Agora vem a ascensão dos agentes de IA.
Em vez de apenas fornecer respostas – o reino dos chatbots e geradores de imagens – os agentes são criados para produtividade e para concluir tarefas. São ferramentas de IA capazes de tomar decisões, para o bem ou para o mal, “sem um humano no circuito”, disse Kvamme.
Grace Isford, sócia da empresa de risco Lux Capital, disse que houve um “aumento dramático” no interesse entre os investidores em tecnologia quando se trata de startups focadas na construção de agentes de IA. Coletivamente, eles levantaram centenas de milhões de dólares e viram suas avaliações subir junto com o mercado mais amplo de IA generativa.
A IA generativa explodiu em 2023, com US$ 29,1 bilhões investidos em quase 700 negócios, um aumento de mais de 260% no valor do negócio em relação ao ano anterior, de acordo com o PitchBook. Entretanto, o cenário de investimento não relacionado com IA tem estado numa calmaria prolongada durante mais de dois anos, após financiamentos recordes durante a pandemia de Covid.
Se 2023 foi o ano do pico do entusiasmo pela IA, 2024 é o ano das primeiras implantações.
“Foi realmente uma torrente de inovação que atingiu o mercado desde a introdução do ChatGPT”, disse Jared Spataro, vice-presidente corporativo de AI at Work da Microsoft, à CNBC. A Microsoft é a maior patrocinadora do OpenAI e investiu bilhões de dólares em seus próprios modelos e produtos generativos de IA, além dos bilhões que investiu no desenvolvedor do ChatGPT.
O termo agentes de IA não está claramente definido no setor de tecnologia. Especialistas do setor que conversaram com a CNBC sobre a tendência emergente geralmente viam os agentes como um passo além dos chatbots, na medida em que normalmente são projetados para funções de negócios específicas e podem ser personalizados nos grandes modelos de IA. Pense em JARVIS, o multifacetado assistente de IA de Tony Stark do Universo Marvel.
Os agentes de IA são frequentemente descritos como ferramentas avançadas de IA generativa que podem realizar tarefas complexas e em várias etapas em nome de um usuário e gerar suas próprias listas de tarefas, para que os usuários não precisem orientá-los passo a passo no processo.
“Um assistente não está apenas dando a resposta, mas automatizando uma série de etapas”, disse François Ajenstat, diretor de produtos da empresa de análise digital Amplitude.
Como a Microsoft e o Google estão jogando
No Google I/O em maio, o Google anunciou o Projeto Astra, o mais recente avanço da empresa em direção ao seu assistente de IA que está sendo construído pela unidade DeepMind AI do Google.
No vídeo de demonstração do Google, o assistente, por meio de vídeo e áudio, conseguiu ajudar o usuário a lembrar onde deixou os óculos, revisar o código e responder perguntas sobre um objeto que lhe foi mostrado. Por enquanto, é apenas um protótipo, mas o CEO da Alphabet, Sundar Pichai, disse que espera lançá-lo aos usuários ainda este ano.
A demonstração veio um dia depois que o OpenAI apresentou uma conversa de áudio semelhante com o ChatGPT, posicionando-o mais como um assistente de IA que pode funcionar como conversador, tradutor de idiomas, tutor de matemática e co-escritor de código.
A Microsoft seguiu em sua conferência de desenvolvedores Build anunciando uma parceria com a Cognition AI, que trará o próprio agente de IA da Cognition, chamado Devin, aos clientes. A Cognition classifica Devin como o “primeiro engenheiro de software de IA”.
Devin rapidamente causou polêmica nas redes sociais por sua capacidade de lidar com processos de várias etapas. Em vez de apenas gerar linhas simples de código, Devin cria um processo de resolução de problemas, escreve o código, testa-o e depois envia-o.
Martin Kon, chefe operacional da startup corporativa de IA Cohere, disse que os agentes de IA poderiam começar a fazer trabalhos como reservar uma passagem de avião e calcular as despesas, oferecer uma sugestão de taxa de juros para um empréstimo ou enviar um e-mail a um cliente sobre o horário de chegada e atualização Força de vendas de acordo.
Até o momento, as ferramentas têm sido amplamente limitadas a tarefas como ajudar a escrever código. No GitHub da Microsoft, por exemplo, cerca de 46% de todo o código “em todas as linguagens de programação” foi gerado por IA, escreveu o CEO Thomas Dohmke em um comunicado. postagem no blog no início de 2023.
Embora a linha entre uma ferramenta de codificação de IA e um verdadeiro agente de IA seja confusa, a maioria dos especialistas que falaram com a CNBC disseram que a característica definidora de um agente é que ele vai muito além de um único caso de uso e começa a se aproximar de um assistente pessoal totalmente capaz.
A Antrópica e outras startups já estão trabalhando para atingir esse objetivo. O primeiro passo é dar aos seus chatbots a capacidade de interagir com ferramentas e serviços externos em nome do cliente.
Spataro, da Microsoft, disse que o processo de desenvolvimento do agente de codificação Copilot de sua empresa “foi como estar amarrado a um foguete”. Uma grande parte do que a Microsoft está fazendo, disse ele, é passar de tarefas de uma ou duas etapas para tarefas de múltiplas etapas. Isso poderia envolver olhar o calendário do usuário e dar uma visão de 30 segundos sobre o que priorizar no dia.
Fred Havemeyer, chefe de pesquisa de IA e software dos EUA na Macquarie, escreveu em uma nota recente aos investidores que a empresa está ansiosa para ver mais agentes de IA.
“Acreditamos que a IA agente, que pode se autodirigir para a realização de tarefas, será a ferramenta que revelará o valor da GenAI para os usuários comuns”, escreveu Havemeyer.
Romain Huet, chefe de experiência de desenvolvedor da OpenAI, disse à CNBC que o conceito de agentes de IA entrou em foco no ano passado, mas as pessoas rapidamente perceberam que havia trabalho a ser feito para tornar as ferramentas mais autônomas.
“Temos modelos que se tornam cada vez mais poderosos, então agora podemos capturar a intenção do usuário muito melhor do que antes, mas também ainda estamos no início dessa jornada na construção de agentes”, disse Huet.
O grande avanço, disse ele, será quando um agente de IA puder conhecer suas preferências e “agir em seu nome” sem você pedir.
Startups arrecadam muito dinheiro
As startups de agentes de IA estão recebendo grandes pilhas de dinheiro dos investidores. Não são os financiamentos de mais de mil milhões de dólares que têm sido canalizados para as empresas do modelo de IA, mas as avaliações ainda estão muito à frente dos fundamentos empresariais.
Adept, que é liderada por ex-alunos da OpenAI e do Google, recebeu um prêmio avaliação de mais de US$ 1 bilhão ano passado. A empresa diz em seu local na rede Internet que sua tecnologia “navega pela complexidade das ferramentas de software para que você não precise fazer isso”.
H, uma startup francesa de agentes de IA, levantou um Rodada inicial de US$ 220 milhões em maio de investidores como Amazon, Samsung, UiPath e o ex-CEO do Google, Eric Schmidt. Artisan AI, uma startup apoiada pela Y Combinator que trabalha com agentes de IA que ela classifica como “funcionários de IA para empresas”, concluiu recentemente um Rodada inicial de US$ 7,3 milhões e diz que já integrou mais de 100 empresas até agora.
O fundador e CEO da Artisan AI, Jaspar Carmichael-Jack, disse que não era possível começar a trabalhar em verdadeiros agentes de IA até 2022, porque foi quando chatbots como o ChatGPT tornaram possível ao consumidor médio interagir com essas ferramentas.
“As pessoas falam sobre como o mercado de capital de risco está em baixa em geral”, disse Carmichael-Jack. “Mas para nós é como 2021 nas startups de IA.”
Braden Hancock trabalhou no Facebook Research e no Laboratório de Inteligência Artificial de Stanford antes de cofundar a Snorkel AI em 2019. Ele disse que o mercado está em um “ciclo de hype semelhante” ao dos carros autônomos. E agentes mais amplos de IA também levarão muito tempo para se tornarem populares, disse ele.
Hancock disse que os agentes devem ser “muitas vezes” melhores antes que as pessoas estejam “dispostas a aceitar colocar algo no piloto automático”. Ele acrescentou que, quando se trata de ter tecnologia assinando seu nome e fazendo transferências de dinheiro em seu nome, “há um padrão muito alto”.
A startup de três anos de Kanjun Qiu, Imbue, foi valorizado em mais de US$ 1 bilhão, com o apoio do Alexa Fund da Amazon e de Eric Schmidt. Com base na pesquisa de usuários da própria empresa, Qiu disse que a caracterização atual dos agentes de IA – como assistentes pessoais geralmente inteligentes que lidam com tarefas delegadas – não é o que os usuários realmente desejam, uma vez que, por design, eles “não são totalmente confiáveis”.
“Mesmo como CEO, é difícil delegar coisas ao meu assistente executivo”, disse Qiu. “Eu a tenho há dois anos e ela é incrível.” Para coisas novas, Qiu disse: “Ainda é difícil para mim saber completamente: ‘Ok, isso vai voltar do jeito que eu esperava?'”
A Imbue está desenvolvendo maneiras para as pessoas criarem seus próprios agentes de software de IA – sem codificação – para serem executados em segundo plano para atender às suas necessidades personalizadas, seja criando uma maneira de acompanhar as notícias ou construindo um bot para reservar viagens. Esses tipos de modelos de IA não precisariam ser treinados com base nos dados do usuário, pois cada caso de uso seria personalizado.
Em vez de delegar tarefas a um agente criado por empresas como OpenAI ou Google, que seria centralizado e controlado por essas empresas, Imbue imagina agentes colocando o controle nas mãos dos usuários.
“Existe uma maneira de pensar que os agentes permitem que cada pessoa crie software”, disse Qiu. O usuário está “pedindo ao agente para escrever código no computador, para fazer o computador fazer o que eu quero”.
ASSISTIR: ‘Estamos a uma década de’ resolver a IA
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